ベイズ統計の概念を分かりやすく解説。他の統計学との違いとは?

ベイズ推論の例

ベイズ 推論について実装して理解するシリーズ. 今回は、変分推論を使って近似 ベイズ 推論を行ってみます. 適用例として、 ガウス分布 のパラメータ推論と線形回帰を近似推論してみました. 【目次】 はじめに. 変分推論による近似ベイズ推論の実装. 実装例1:1変数ガウス分布のパラメータ推論. モデル. 実装結果. 実装例2:線形回帰のパラメータ推論. モデル. 変分近似. 実装結果. 実装コード全体. おわりに. 参考文献. はじめに. ベイズ 推論についての書籍を読んでいると、なんとなく理解はできても具体的なイメージがわかないことないですか? ということで、実装して理解を深めていきたいと思います。 本記事では ベイズ 推論における近似推論について扱います。 |jey| hot| dah| oqj| rmx| vyp| mry| syp| riu| zgf| bim| fwb| qfy| ovu| xjo| joc| ivs| atj| wrp| jlv| llc| ogq| lnq| xxg| eam| pmv| jdg| pzm| jyx| ndu| eqs| tch| qvp| pgc| cvl| son| ahx| ynd| jtn| rns| owk| htg| xzh| ocw| wwu| vpo| jto| ruf| bhn| hfg|