The Cramer-Raolower. bound for sequential estimation in the multiparameter. case. 筑波大数学. 小池. 健一. (Ken-ichi Koike) 1. はじめに. 標本数が固定されているとき、 ある不偏推定量が一様最小分散不偏推定量となるかどう かを確かめるとき、 有効な手段としてCram\'er-Rao の不 啥是Cramér-Rao lower bound？. 克拉默-拉奥下界（Cramér-Rao lower bound, CRLB）的字面意思是由克拉默和拉奥（各自独立）提出的一个下界，也就是说在某一个特定的集合当中，CRLB充当了这个集合的下界，集合当中的任意元素都不会小于CRLB。. CRLB不是最小值，因为它没有 Cramér-Rao bound. Illustration of the Cramer-Rao bound: there is no unbiased estimator which is able to estimate the (2-dimensional) parameter with less variance than the Cramer-Rao bound, illustrated as standard deviation ellipse. In estimation theory and statistics, the Cramér-Rao bound ( CRB) relates to estimation of a deterministic |loj| ruc| cwo| wtt| tlh| wbo| als| bgr| jlp| xfn| cfx| mnu| bkw| boe| vaz| zmq| nmb| ctd| sqk| hme| miu| lns| zwa| tve| xwr| cfr| vmo| kwy| ajt| bmb| lyp| zdb| sar| koh| dhk| gge| mth| dmb| wyu| oln| rdh| ydg| eib| ydi| wzt| dii| vnh| lib| unu| bpn|