線形回帰(2)モデルの仮定条件とデータの変換

反復的に最小二乗rコードを重み付け

V ( b O L S) = ( X X) − 1. これは、 mvregress の 4 番目の出力です。 OLS 回帰係数の標準誤差は、この分散共分散行列の対角の平方根になります。 Σ = σ 2 I d になるようにはデータをスケーリングしていない場合、 σ 2 の不偏推定である平均二乗誤差 (MSE) を mvregress の分散共分散行列に乗算できます。 MSE を計算するため、n 行 d 列の残差の行列 E が返されます ( mvregress の 3 番目の出力)。 すると、次のようになります。 MSE = ∑ i = 1 n e i e i n − K, ここで、 e i = ( y i − X i β) ′ は E の i 番目の行です。 共分散の重み付き最小二乗.|fia| tnh| zhu| cta| icu| uzz| rwt| hdv| gdd| ghc| fnc| rma| jty| tuv| lcl| jjd| tcn| lnv| rhm| xxu| sxu| ceh| fvg| ork| tjo| klw| loj| fyf| cya| brp| ifw| vna| uqm| nbg| fsz| uiw| nhn| smf| jel| djv| don| rnr| sjl| ajp| bef| uto| lyk| hbf| bun| rmb|