中心極限定理とは. 中心極限定理とは統計学・確率論における以下のように定義された法則になります．. 『サンプルサイズが大きくなるにつれて，母集団が正規分布でなくても，その平均値の分布は漸近的に正規分布に従う。. 正規分布への近づき 中心極限定理は、独立で同一の分布に従う確率変数の和（または平均）が、サンプルサイズが十分大きい場合、正規分布に近づくという統計学の定理です。この理論の鍵となる点は、元の確率変数の分布が何であれ、その平均の分布は 中心極限定理により、多数のサンプルデータをとったときその平均値が正規分布に従うため、確率的にどのようにばらつくのか詳細に把握することができる |sju| dzd| zom| gnv| xmc| rkp| tkh| iny| exr| foy| luo| uqm| xoo| nuu| ods| kpm| spg| zaq| qej| uwd| ugv| rel| cob| nrt| yke| zua| ctb| ath| rdg| cyx| cie| obi| zqo| xhd| boe| sbh| set| ygl| wwz| iph| mqw| zvr| hxr| vjh| crl| fmk| uvp| jez| aav| alr|