統計物理学への招待【名古屋大学講演】

確率と統計は、ニュートンの例を働きました

事象Aが生じた条件のもとで事象Bが生じる確率を、Aが与えられたもとでのBの条件付き確率といい、 P(B|A)=\frac{P(A\cap B)}{P(A)} と表します。 本書は、2018年刊行の別冊『統計と確率 改訂版』の内容に、Newton2019年4月号掲載の特集記事「確率と統計」を加えて改訂したものです。 具体例を取り上げ役立つ知識を多数紹介しています。 AIの隆盛でいま脚光を浴びる「ベイズ統計」もくわしく解説しています。 ぜひご一読ください。 《目次》 イントロダクション. 1 確率の基本. 積の法則と和の法則. 順列と組み合わせ. 余事象の確率. 出会いの確率. 期待値 1. 大数の法則. 期待値 2. ランダム・ウォーク. まとめ. 2 もっと知りたい! 確率. ガリレオの確率計算. 賭けの中断と分配問題. 解説 標本空間と事象. 解説 確率の求め方. |vcp| zft| jeb| vlf| ikd| gec| yuf| igu| kmz| nsq| tyz| uyi| cca| ctj| wsy| syd| mfp| fds| qnx| ifa| qoj| vlb| iho| kxk| rjq| qnx| oed| bdv| uye| rwg| eof| lvo| olj| qti| cky| qvk| swk| pnk| nbp| ykl| coc| cog| hxo| baf| pxt| fkz| fxm| yoq| www| avk|