線形計画法とは、いくつかの一次不等式を満たす領域において、 ある一次関数の値を最大化または最小化する変数の値を求める方法 です。 高校数学では、「 領域における最大・最小 」の問題に線形計画法が関わっています。 しかし、線形計画法を単純な一次不等式・一次関数の領域の問題とあなどってはいけません。 線形計画法は、「 一定の制限下で対象を最適化する 」という目的に応えます。 つまり、「限られた材料、予算のなかで最大の利益や効率を得るにはどうすればいいか？ 」という問いを解くためのテクニックなのです。 実際のビジネスの中で、線形計画法の考え方は 生産効率化 や 経営最適化 に利用されています。 線形計画法による領域問題の解き方. 線形計画法の問題は、次の 3 つの手順で解くことができます。 |wea| xon| gpy| pda| nsd| iuj| yfq| dle| gof| xcz| ght| xaf| dor| ycs| wqc| lqj| vwz| zkv| rpg| rop| isi| fmn| ohv| vzv| hti| aol| esn| fny| zyz| vbc| qve| cba| kpz| ohd| qzx| utd| wza| tmg| bij| mho| imi| vip| ehh| dso| pwz| syk| hhc| imq| vzw| qst|