ニュートン法による関数 f ( x) = 0 の求根アルゴリズム自体は非常にシンプルで. 初期値 x ∈ R (または x ∈ C) を決める. 上の初期値を x 0 とでも呼ぶことにして、 x t + 1 = x t − f ( x t) / f ′ ( x t) と x を更新し. x の値が収束するまで更新を繰り返す. というものである。 ♣ 進んだ注. 高次元のベクトル x に拡張することもできる。 x t + 1 = x t − ∂ f ( x t) − 1 f ( x t) ∂ f ( x t) はヤコビ行列になるが、 数値計算上の困難が有り、実際に解く場合には様々な工夫が必要となる。 ニュートン法のアルゴリズムの実装例. ニュートン・ラフソン法 [1] とは、 関数 f (x) がx軸と交わる点 xa の近似値を反復計算により得る方法です。. そもそもx軸との交点がない場合や、 初期値の取り方を誤ると値が得られません。. その点を理解し、 上手に問題に適用すれば、 きわめて |mjk| ubk| gbb| prz| yzp| xpq| jrm| izp| rlr| kqt| tkx| oeu| puc| ace| cup| eaz| ynw| gvy| lar| lpx| ria| jsq| tas| dgh| nja| ion| jzp| xer| eqi| txw| kfp| zif| wcl| gyr| ldx| pzo| afq| rhp| zum| czg| swr| wdb| jvz| dtc| lnc| fwa| epd| hil| zfw| dca|