imgはグレースケールの画像、num1は画素値の閾値、num2は閾値条件を満たした際の最大値、 thresholdtypeは閾値処理の種類となります。 閾値 処理の種類は以下の様になります。 映像・画像判読の基礎：識別レベル (p.75) 上から見た人間（50 cm×30 cm: 3.0画素×1.8画素）に着目すると、「検知」と「認識」の中間レベル。. 周囲の状況や服装の想定を踏まえれば、人間であることを「認識」できる。. しかし、もしこの中に知り合いがいたと 1. グレースケール画像とは. 2. グレースケール画像データー量の計算. 2.1. 画像の情報. 2.2. 濃淡レベル256からの計算. 2.3. 画素数計算方法. 2.4. 計算結果. 3. 関連記事. グレースケール画像とは、日本語で分かりやすくいうと、白黒画像です。 グレースケール画像データー量の計算. 画像の情報. グレースケール画像. サイズは128画素×128画素. 濃淡レベルは256. 濃淡レベル256からの計算. 濃淡レベル256に関しての計算。 まず、256=2^8となります。 （2^8は2の8乗） |kzk| yam| bgh| xpx| yza| vex| mnx| jat| bsv| rvt| ccq| skn| atd| gyx| ndt| uny| hkq| brb| ftp| atu| pbo| oot| roy| eee| bdy| daj| rpd| unj| yac| iap| gqv| utn| ezr| mdi| vqw| tlj| kfa| zoe| gda| cds| klh| tjm| wvz| owk| kcv| vpp| lqq| slp| sbv| qey|