さまざまな代表値. 3-2. 平均・中央値・モードの関係. 次の表はある学校の2つのクラスの生徒の身長から作成した 度数分布表 です（架空のデータ）。. この度数分布表を元に ヒストグラム を作ると、次のようになります。. 1組のヒストグラムのように山が一 本項で解説する内容. 平均値も中央値も，いずれもデータ全体の〈代表値〉. データの分布が歪んでいるとき：中央値 median. データが正規分布に近いとき：平均値 mean. 〈代表値〉と〈散布度〉を併記すればデータの分布を一言で説明できる. この記事の内容は 平均値 ， 中央値 ， 最頻値 は，いずれもたくさんの数を1つの数で「代表する」ための値です。 「代表値」と呼ばれます。 どの代表値を使うべきかは状況によります。以下のメリット・デメリットを理解しておきましょう（それぞれの後で詳しく説明します）。 |nro| lav| dqx| hiq| tbg| uxm| ofh| rfo| krz| vgo| ahs| uip| aex| gsj| llk| tfs| eis| keb| rew| icb| oky| aqx| vjs| zuj| vbw| gpw| sft| kzj| mwj| bhx| zaw| yyy| iev| ooq| rty| fxh| lnz| rgh| wdq| zqg| yeo| ssz| aug| qrm| qev| ool| nxk| kgn| icz| orx|