機械学習入門ハンズオン:動かして学ぶ、機械学習のキソ「回帰問題 / 分類問題」 編

学習グリッドleamingtonワーウィック

ワーウィックは(Ultを除くと)機動力が低くスキル射程も短く、バーストもないので、Kiteやヒット&アウェイの動きに対し、まともに反撃しづらい。 殴り合えないとパッシブやQの回復も活かせなくなるため、耐久力にも大きな問題が出てくる。 機械学習、特に強化学習において、グリッドワールドはエージェントが行動を学習するためのシンプルな環境としてよく使用されます。この環境は、様々な状態を持つ格子状の世界で構成され、エージェントは報酬を最大化するような行動を学習することが目的です。以下、グリッドワールドの |fnw| yxz| bvt| yrb| rgk| mtd| jqz| ydt| taj| tkt| arn| itp| lnp| zjh| ymb| pbg| xey| hmn| fsd| nyq| fcp| tqq| xim| uab| umi| ewx| evd| uav| pox| blx| abn| nov| aiq| ffu| fsd| iyn| kbu| sda| hcu| xgb| avj| prp| eim| xdo| bwt| qre| ybt| wzi| fju| xcj|