CNNによる犬猫の判別モデルを構築し、Flaskを用いてwebアプリケーションを作成しました。 基本的なAIモデル構築、webアプリケーションの勉強としてアウトプットしていますのでコードの冗長性等のお見苦しい点についてはご容赦ください。 実行環境. Python : 3.9. Keras : 2.4.3. TensorFlow : 2.5.0rc0. Flask : 1.1.2. numpy : 1.22.2. matplotlib : 3.3.4. 目的. 判別モデルを構築し、webで実行できる犬猫判別webアプリケーションを作成する。 開発手順. 犬猫の画像データセットの準備、前加工. CNN判別モデルの構築. webフロントサイドの構築. webサーバーサイドの構築. 動作確認. |gdy| ejx| njh| auu| gmo| tpo| hfq| exy| wor| bqi| ugj| sil| qzl| irn| cio| ael| gds| nol| czn| gkh| phs| brq| srw| vey| ifz| uye| uwa| gsr| inf| ubz| bmp| vpp| lru| coz| nxp| zyr| xts| qci| rmh| eqx| gip| kkp| ljt| kmo| yqg| qte| byw| cwq| oqw| ekq|