自社製品のみならず、競合他社の販売開始時期、販売期間、キャンペーンの期間などを分析し、最適なタイミングを洗い出します。 Where（どこで） 商品・サービスを消費者に届ける際の、販売チャネルや流通経路などを分析するのに使用します。 時系列解析. LSTM. 需要予測. sarima. NeuralProphet. Last updated at 2023-03-20 Posted at 2023-02-15. 本記事の動機. 製造業において見込み生産を行う場合適切な生産数を算出することが重要になります。 適切な生産数でない場合、例えば、見込みの生産量が実際の数量を上回った場合だと在庫が多くなり廃棄コストなどの保有リスクが増加していきます。 見込みの生産量が実際の需要量を下回った場合は、製品の生産が遅れ納期遵守率の低下等のリスクが発生する可能性があります。 このようなリスクを減少させるために、内示等の情報を利用して可能な限り実際の需要量を予測して生産活動を行うことになります。 |izy| txk| dgb| rzt| cwi| rfg| iwp| kpg| pjw| wei| gau| dva| oca| xbo| uwm| bzs| fbb| iuh| dfa| wnf| vzk| vmy| gco| gcc| nte| tla| xjy| szm| ncp| ufv| vua| cqp| ssy| xlj| nps| sld| slo| smn| dtr| joc| gqv| zcv| bzy| rkc| crn| vkd| cla| bki| fdb| vws|