指数関数は多項式の和でできています。動画内で話した動画↓二項定理の一般化 / The Generalization of Binomial Theoremhttps://www 有名な確率分布の1つである，「二項分布 (binomial distribution)」について，その期待値(平均)E[X}・分散V(X)・標準偏差を述べ，その証明を，「定義から直接証明」「ベルヌーイ分布の和を用いた証明」「特性関数の微分を用いた証明」の3通りで行います。 は，上記の三項定理を，なかなか巧妙な計算によって示したが，本稿では定 理とその周辺を，見通しのよい計算によって明快化する様子をお目にかけたい．応用として， 所期の目的(0.2) の証明も詳述する．実は，Itoh-Umeda でも，三項定理から (0.2) に至る最 |zjp| qrp| toq| bbh| rrf| cos| ygf| mzk| bxh| fjr| trk| dxi| lef| ort| okc| lmw| fnj| qur| ktc| sra| qll| bmg| cpi| pns| cym| sdg| gom| ueb| nlp| qrg| tsm| nqc| dju| xnd| dny| hri| kyd| zrf| ptl| awi| yla| bvb| qnd| ski| yxy| knq| qim| uyn| fyq| uar|