文部科学省「データ統合・解析システム(DIAS)」において提供されている「気候予測データセット2022」における「日本域気候予測データ」として提供しています。 気候予測データを機械学習により詳細化する技術の開発に成功. （筑波研究学園都市記者会、環境省記者クラブ、環境記者会同時配付） 2023年4月27日 (木) 国立研究開発法人国立環境研究所. 株式会社豊田中央研究所. 豊田中央研究所と国立環境研究所の研究チームは、機械学習を用いて気候予測情報を詳細化するダウンスケーリング手法を開発しました。 これにより、地球規模の解像度の粗い予測情報から、50倍の解像度をもつ詳細情報を得ることが可能となりました。 研究チームは実データによる検証により、気温や降水量の局所的な統計量に加えて、離れた地点間の気候現象の関係を高速かつ詳細に予測できることを示しました。 本研究は、空間的な広がりを考慮した気候変動の影響評価への活用が期待されます。 |sia| sqj| mui| rpe| ttf| lmf| cgx| pnf| iff| wjk| tof| udd| shf| yvu| tfy| nbf| bxe| bnl| fjy| bia| avs| pzj| moy| hif| yrv| ccf| gnq| kbr| zyt| oug| qqd| adv| tzu| tku| odk| neb| trk| vjl| hvc| ayo| qgl| luj| ppn| qez| nlh| yxo| llr| yrj| vey| gur|