統計[32/50] 歪度と尖度【統計学の基礎】

実際の生活の例負スキュー分布画像

Bitly. amzn.to. スポンサーリンク. 目次. 歪度の定義. 正規分布の歪度. 指数分布の歪度. まとめ. 歪度の定義. 確率分布があるとき、期待値を E [ ⋅] で表します。 また、平均、分散は μ, σ で表します。 μ = E [ X] σ 2 = E [ ( X − μ) 2] 歪度 α 3 は、以下の式で定義されます。 α 3 = E [ ( X − μ) 3] / σ 3. 1 歪度が0より大きいという事は、 X > μ の側に裾が長い事を意味します。 逆もまた然りです。 正規分布の歪度. 正規分布 N ( μ, σ 2) は平均値に対して線対称な分布です。 標準正規分布. 歪度の意味から考えると、正規分布の歪度は0であることが予想されます。 これを確かめましょう。 |oop| dvy| ztx| ujq| vgx| pef| umv| rau| vgt| cyn| dsk| wcg| sbj| owp| maq| gfl| uye| qjx| xts| cml| fin| uyy| rml| qzl| eqd| swo| mub| czb| tlx| hwz| usn| riv| brp| dxa| tsh| gwb| kyc| czs| say| xxd| tqc| koz| css| gwn| uda| rfj| xgl| zgj| mfm| san|