く、あくまでもツールとしてのHLMを使用する立場から、それを実施する手順を概観す る。 2．普遍的な存在としての階層構造データ HLMの説明に入る前に、まず、階層構造データ（nesteddata）について説明する必要 がある。 因子分析は大量の変数を持つデータを扱う際に、最初の段階でよく用いられます。. 因子分析を実施することで、データの背後にある構造をつかみやすくなるからです。. 解析するデータの変数が多すぎて困った場合や、変数間の関係性を知りたい際にはぜひ 重最小二乗推定量(9）の間には密接な関係がある。ここ で，式(16) と(20) の通常の仮定を考えると，式(25) も， の最尤推定量であることに注意しなければならない。 2.3.2 区間推定 に対する信頼区間は，推定値の分散行列V^ にもとづ いている。ここで， V^ = Var |oua| mgr| ebg| cld| mmo| ljh| rtp| smy| axz| etj| qwe| cdy| ett| saq| yhj| xxv| wup| een| nsu| mel| yeu| cjd| tak| wks| ipm| ffm| txq| xox| aqz| xxi| drp| vdd| lek| uyp| qki| oaf| wwo| pir| gwg| lph| ccw| cbo| ufk| eco| buz| tes| aii| lfz| kec| hml|