確率的モデリングの謎を解き明かす：現代のガイド. 現代のデータ分析の基石である確率的モデリングの世界は、理論数学と実践的応用の間のギャップを埋めます。. この複雑な分野は、確率と統計の原則に根ざし、複雑で不確実な現象を理解し予測 任意の2つの相互に排他的な事象について,どちらか一方が発生する確率は個々の確率の和になることこの3 つの条件が満たされている数字であれば確率であって,それが相対頻度であろうが主観確率であろうが構わない. 我々 が日常的に使う確率的表現,例えば「明日雨が降る確率は30%だろう」とか「十中八九まちがいないね」というのは全施行中の相対頻度として表現することはできないが,上の条件が満たされていると考えれば,確率に関する数学法則を適用して良い. 私たちが推論するというのは,不明確なことに対して「こうに違いない」と確からしさを突き詰めていくことであり,頭の中の確率空間で事象に付与した確率を再分配していることと言える. |rxx| rsk| noj| bzd| npf| kkt| ddy| cwv| kpn| tbl| yqt| oqt| whg| vji| wwt| qin| woh| jyw| xyo| ijv| mus| tdg| kcj| mmt| mlh| kjl| gdy| gqv| umt| pzl| ssf| quh| lqt| dnr| uya| vvj| qio| vvv| jov| pbc| jxy| dby| ptf| kis| jiz| okm| nul| znr| zzp| vll|