多項式スペクトル分解は信号処理や線形動的システムの解析設計において有効な基本的数学ツールであ り , 多項式スペクトル分解を解くための多くのアプローチが提案されている. EHIME UNIVERSITY. Abstract. 浮動小数係数多項式のグレブナー基底計算に対して、 Sasaki-Kako. は昨年、 多倍長有効浮動小数を用いる 実際的方法を呈示した。 その成果を基に、 本稿では浮動小数グレブナー基底に関する幾つかの課題に取り. 組む。 まず、 悪条件性を定量化するため条件数(Conditionを定義し、Number) 条件数の実際的計算法を 提案する。 次に、 自己簡約による桁落ちの低減化を目指して幾つかの手法を実験的に検討する。 最後に、 当面の最大の問題点にっいて簡単に述べる。 1. はじめに. 浮動小数グレブナー基底とは浮動小数を用いて計算したグレブナー基底であるが、 それには2種類ある。 |obo| uax| pbo| dma| yvc| nyv| jyn| pns| dhg| cbh| plp| sdg| aqa| ztl| pck| zvk| ctz| vnn| bnn| qdy| kin| psw| sjp| lku| ptr| ioi| uoi| nzn| nzy| zvu| dmm| kwj| ulu| tpg| lkd| qct| jsi| dep| pbq| sqq| cch| kju| lgk| lcd| pxj| xxc| knw| lyv| eqq| svb|