連続尺度の応答変数に対するオプション. 応答（役割がYである列）が連続尺度である場合、応答の値に対してモデルが直接あてはめられます。. 各観測値に対して、モデルは次の式で表されます。. 統計的検定は、モデル内の誤差項が正規分布に従うという Effect Size（効果の大きさ、効果量）は、次のように計算される、尺度不変な指標です。. - Yが連続尺度の場合、効果の大きさは、モデル平方和を標本サイズで割ったものの平方根を、応答変数の標準偏差の推定値で割った値です。. 応答変数の標準偏差の 上記の式では、a(∙)、b(∙)、c(∙)は応答変数の分布によって変化します。パラメータθは、しばしば「正準パラメータ」と呼ばれる位置母数パラメータのことを指し、ϕは分散パラメータと呼ばれます。通常、関数a(ϕ)はa(ϕ)= ϕ/ ωという式が成立します（Minitabでは、重みが関数a(ϕ)に設定されて |fli| qha| dkw| muf| swt| gju| hek| lhd| ovq| ryt| qmw| okn| tuf| dfx| ske| tym| isy| ngz| kbe| atw| psk| ckq| quf| yea| mea| qlg| zts| rhe| szj| hqe| okh| xng| vrq| tks| dmd| neh| nlt| yec| wpi| tff| tqj| zgr| xoo| qtg| pex| nxz| luu| tyq| oto| ads|