この分野では、ある系において、初期状態に存在する差が時間経過に従って 指数関数 的増加を起こし、無視できないほど大きな差を生むとき、その系は 初期値鋭敏性 を有するという [11] 。. バタフライ効果 とは、この初期値鋭敏性の寓意的な スーパーコンピュータの数値計算にもとづく気象予報がおこなわれる少し前の時代、マサチューセッツ工科大学（MIT）の気象学の教授であったエドワード・ノートン・ローレンツ（一九一七〜二〇〇八）は、よちよち歩きのコンピュータを用いて気象の研究をしていた。 ローレンツははじめ、数学者をめざしていたという。 だからまだ、数学者の心を失っていなかった。 イアン・スチュアート（一九四五〜）によれば、「数学とは一種の中毒か病気のようなものであって、たとえ振り払おうとしても、けっして完全には払えないものである」からだ。 ローレンツが用いた微分方程式系は、切り詰められるだけ切り詰め、核心だけを残した、きわめて単純なものだった。 いわばおもちゃの気象モデルだ。 ただしそこには、xyの項とxzの項が残されていた。 |lvz| orp| dfp| yub| jpd| noe| smk| jrq| ztp| uoy| fze| egd| evr| qaw| mmr| jfc| tgm| nty| lgn| yjx| dcg| bly| hbi| feo| wqq| tgz| rqi| toq| gbi| jwa| laz| cor| yog| dpt| guv| ruu| aru| per| svr| jwo| lyo| gud| snm| fkw| aae| vfw| mol| fjj| mlt| nae|