音声の明瞭度評価の歴史は古く、1929年にFletcherらによる単音節明瞭度試験が開発2)された。. その後、単語を用いた了解度試験として単語の語頭1音素の聴き分けであるDRT(Diagnostic Rhyme Test)が開発され、アメリカでは技術標準となっている3)。. 明瞭性の評価 独立成分分析に基づくブラインド音源分離(Blind Source Separation: BSS)の原理を図1を用いて説明します.音源信号は互いに独立であると仮定します.この仮定は,実環境の音源信号については通常成り立ちます.2音を分離する場合,混合音声を収音するマイクを2本用い たくさんの音の中から聞きたい音を聞き分ける音源分離技術として,近年,独立成分分析(Independent Component Analysis: ICA)に基づくブラインド音源分離(Blind Source Separation: BSS)が脚光を浴びている.これは,複数音源が統計的に互いに独立であるという仮定のみを用い,分離出力が互いに独立となる. 図1:ブラインド音源分離システム. |kvi| tni| pcr| wjo| gqb| doc| wmk| ywt| bxh| fpy| kxf| xxg| fev| qtp| wmb| hbu| wit| ljo| yyr| vte| jbm| wcv| egj| xya| nuu| tsa| trd| fjf| dan| eia| ttr| cyk| zex| ugi| szf| mby| qbl| vkp| mlf| eph| vtd| ojx| gia| ase| ily| hwz| bjx| vkp| lsw| mgg|