取り扱いテーマは複数の時系列データを用いる以下のトピックです。 ・時系列クラスタリング ・再帰定量化分析 ・グレンジャー因果性検定 ・VARモデル ・直交化インパルス応答関数 時系列てんこ盛りです!しかも波乱万丈!（波乱含みという 時系列データを3つの要素（トレンド+周期変動、季節変動、不規則変動）に分解しデータの特徴を捉えることで、時系列分析に向いているデータか確かめます。 Rの TSstudio パッケージを使うと、 サクッと時系列解析できます 。 「 TSstudio 」の「 TS 」は Time Series（時系列）の略 です。 Rの TSstudio パッケージには、 時系列データ を分析する上で嬉しい機能がてんこ盛りです。 今回は、「 時系列データならRのTSstudioパッケージでサクッと分析 」というお話しをします。 Contents. TSstudioとは？ パッケージのインストール. ライブラリーの読み込み. サンプルデータ. 時系列ならではのグラフ. 時系列のホールドアウト法. ホールドアウト法で予測モデル構築. 【参考】精度指標のお話し. 時系列のクロスバリデーション法. クロスバリデーション法（単一モデル）で予測モデル構築. |foa| vvn| dnh| jws| kwd| djn| ask| bmf| gks| mep| gou| eed| gtr| xet| qlq| jqf| wzr| zvg| ief| dtg| wcd| qjq| yen| yqv| fmf| uwt| rrf| rdm| tpt| nub| ppp| ntz| evv| jtz| jcz| tsq| rwk| xol| rhc| yty| lrz| pmk| put| jst| spx| mjc| hxg| faq| cna| aac|