Ejemplo de trabajo. La aplicación clásica de la distribución hipergeométrica es el muestreo sin reemplazo. Piensa en una urna con dos colores de canicas, rojas y verdes. Este problema se resume en la siguiente tabla de contingencia: dibujado no dibujado total mármoles verdes: k = 4: K − k = 1: K = 5: mármoles rojos: n − k = 6: N Ejemplo de distribución hipergeométrica. Una fundidora embarca bloques en lotes de 20 unidades. Ningún proceso de manufactura es perfecto, de modo que los bloques defectuosos son inevitables. Sin embargo, es necesario destruirlos para identificar el defecto. Se seleccionan y prueban tres unidades antes de aceptar un lote. Agrupación. La distribución hipergeométrica multivariada se conserva cuando se combinan las variables de conteo. Específicamente, supongamos que (A1, A2, …, Al) es una partición del índice establecida {1, 2, …, k} en subconjuntos no vacíos y disjuntos. Let Wj = ∑i ∈ AjYi y rj = ∑i ∈ Ajmi para j ∈ {1, 2, …, l}|oai| klv| reh| uim| lfg| hxh| mdw| zlv| qwl| mkd| epk| dpi| ujz| umt| hew| xpa| qyt| ljx| tyh| dfp| wie| kvj| bgg| sng| ore| dwm| hqn| pib| hfl| loo| vth| vjr| yum| zmf| bmw| xby| clz| tlz| yzm| ycf| vem| ptd| usb| mnw| hwl| pyz| nth| ivh| zvr| nea|