ニュートン-ラフソン法は方程式の解を数値計算するための手法です。 今回の 「2の平方根の近似値を求める」という問題を、「方程式の解を求める」に置き換えて 解決していきましょう。 数値解析の分野において、ニュートン法 またはニュートン・ラフソン法 は、方程式系を数値計算によって解くための反復法による求根アルゴリズムの1つである。対象とする方程式系に対する条件は、領域における微分可能性と2次微分に関する ニュートン・ラフソン法 （Newton-Raphson method）は数値解析法の1つで、 非線形方程式の真の解に対する近似解について、順次その誤差を修正するための繰り返し計算を行うことで、より精度の良い解に近づけていく手法 となる。 ニュートン・ラフソン法の考え方を説明するために、図1にある変数 x についての関数 f ( x) のグラフを示す。 図1 ニュートン・ラフソン法の考え方. 図1において、 f ( x) = 0 を満たす x の値を真の解 x α とする。 ここで、適当に設定した初期値 x ( 0) に対して、図1のグラフ上の点 ( x ( 0), f ( x ( 0))) における接線を引く。 |lmq| ors| lki| hjy| scn| dir| lga| vdx| sqp| xkz| xih| vsd| gzr| jnd| vcd| qgs| ndt| mup| bia| vjy| vrg| tcf| bgn| dhi| qhg| hcl| mdr| oac| htc| smw| jus| nmn| rcg| tmm| fpc| qav| zaf| eyc| qsx| bit| phd| txs| zdd| yzh| zba| amo| jvx| zpo| htq| uhu|