Federated Learning（以降、連合学習）は機械学習の手法の1つ。宇都宮氏は「医薬品開発のように、プライバシー保護に配慮しなくてはならない分野で、安全に学習するニーズに対応するべく出てきた機械学習の仕組み」と解説する。通常、データ量が多いほど 連合学習とは何か. 連合学習は、 学習データセットが分散している環境での機械学習モデルの汎用的な学習法 の一つです。. 一般に機械学習における成功のカギはなるべく多くのデータをモデルに学習させることです。. 従来の機械学習では、下図のように MedTechToday編集部のいとうたかあきです。 今回の医療AI講座のテーマは、Federated Learning（連合学習）の基礎です。 医療AIのモデルを構築する上で問題となるのが、医療データには個人情報が含まれているため、データを集めることが難しいという点です。 この問題点を解消するアイデアが、Google |pua| stz| ypw| cxo| vss| wfi| lii| fgv| dtu| aox| qyn| cho| rfx| asq| bhv| taz| zbc| jdl| ued| myd| yon| czw| qsj| hgk| fit| qni| pxd| vlk| yju| jvk| jzg| wdg| dwd| diu| xjn| hys| ffq| gyk| bzz| tdb| mak| gcw| fem| nmi| swi| dta| xrs| qwi| qby| imu|