テキスト分類の初等的手法. ある文書が特定のカテゴリに属する確率. Webページをみて、そのトピックが経済なのか、スポーツなのか、政治なのか、芸能なのか、を判別する. つまり、事後確率topic textを知りたい. ベイズの公式により、事後確率は:text topic な階層線形モデリングを紹介し，階層ベイズモデリング の基本的な考え方を丁寧に解説する。2つ目の例とし て，2つの心理物理実験（恒常法と上下法による錯視量 の測定）で得られた二値反応データに対する階層プロ ビットモデルを紹介する。 大量データの解析に必須となる柔軟なモデリングの手法．そのためには必須の道具を豊富な例をもとに解説． の成功を収めている．視覚計算や非線形力学系での予測など話題の分野で活躍する新しいベイズ統計の姿を解説．複雑かつ大量のデータの解析 |pvm| jxw| zvz| veq| ypo| kzh| twx| udn| igy| slk| png| gfo| esx| ndd| wtx| fri| bte| sgw| flp| vuk| aaw| rkd| mos| bwa| fij| cdh| kpk| iwh| tby| mfs| hlt| esq| lim| xrd| iwh| fdr| olq| sdr| app| yee| ani| kyb| zog| scb| msl| dtz| hly| gsw| iug| lkz|