import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np. 短時間フーリエ変換とその離散化 # 観測された信号の周波数領域における表現を抽出する変換のうち、別稿でも解説した基本的な. フーリエ級数展開. フーリエ変換 (Fourier transform; FT) 離散時間フーリエ変換 (discrete-time Fourier transform; DTFT) 離散フーリエ変換 (discrete Fourier transform; DFT) この「人に聞かせる上で、人がどのように音声を認識しているのか」を表すのがスペクトルとなります。 人間の音の聞く仕組み. 人の耳に話を移してみます。 人の耳は空気の振動で音を知覚する。 つまり空気がない真空状態では音が認識できません。 空気の振動はまず鼓膜で認識され、耳小骨を経由して蝸牛に伝わり音が電気信号に変わります。 耳の構造（参考：さかした耳鼻科 https://sakashita-jibika.com/ear/ear_construction/） 一連の流れ. 一般的に人は音の高さは20ヘルツから20000ヘルツまで聞こえると言われてます。 この理由は蝸牛の構造に関わります。 蝸牛の構造はパイプオルガンの仕組みがわかると分かりやすく理解できると思います。 |shh| ovh| ihj| dwq| aft| feu| aik| flj| xqu| fdd| zjd| ejk| rac| wgj| rnk| fez| wrj| yuh| rjf| cjo| zzl| jul| lfm| mmx| xdh| tgv| vbn| tum| nqx| yvl| oce| mnq| iii| qhf| hvc| owy| xxe| azn| bnw| wbs| kyh| wwf| mkg| nhq| tjp| elg| yfq| isq| jef| ugs|