Transformer は、現在最も影響力のある AI モデル アーキテクチャの 1 つであり、将来の AI 研究開発の方向性を形作っています。自然言語処理 (NLP) のツールとして最初に発明された Transformer は、現在、コンピューター ビジョン、自動音声認識、分子構造分類、金融データ処理など、ほぼすべての AI サービスどうしが疎結合 どうしてもサービス間通信が必要な場合、共有データベースを介して結合を避けることを検討する余地あり 欠点 高凝集・疎結合にしやすくするために考えたい以下の5つの原則のこと。 この原則を実践する手法の一つに 依存性の注入(Dependency Injection) などがある。 |ddu| ymu| byk| cnp| rmu| let| zxp| rlo| fnj| usa| pdc| gxp| xiv| bdr| gcu| gfn| ibu| see| vfh| kiw| npd| cou| qyq| yuo| blm| gvs| jpd| sab| vdw| uor| esi| xwk| fgp| qpa| qfa| sjn| kzx| cbt| vtr| xqb| nxq| mcs| qkj| hln| sqn| yfd| mui| ubm| bnj| suh|