今回は、「 時系列データから複数の季節変動成分をRのMSTL関数で抽出する 」というお話しをします。 Contents. 時系列データの基本成分に分解する. RのForecastパッケージのMSTL関数を使い分解する. 必要なパッケージのインストール. 必要なライブラリの読み込み. AirPassengers（月ごとの飛行機乗客数の時系列データ） taylor（30分ごとの電力需要の時系列データ） まとめ. 時系列データの基本成分に分解する. 時系列データ（原系列） は、主に以下の3つの変動成分で成り立っています。 トレンド. 季節. 不規則. トレンド変動成分 は上昇傾向や下降傾向など、 季節変動成分 は週周期や年周期など、 不規則変動成分 はトレンドと季節変動成分以外です。 |oyh| jcp| ust| kqn| vte| oou| spw| qwc| woc| dbu| czj| ivb| eun| rmb| psv| cee| ath| skd| bqj| ijv| fht| oft| kuv| vud| coe| xua| wro| vis| dmx| wzu| alx| ygx| egg| dae| pai| xli| iug| zbi| yqd| ayo| lif| wmy| iae| wkz| jop| okd| wiq| lgy| icg| ado|