ハフ変換 (Hough Transform) とは，画像上のパラメトリックな基本図形 (直線・円など)の輪郭検出を，パラメータ空間上の投票問題に置き換えることで上手く行う手法である [Hough, 1962], [Duda and Hart, 1972], [Hart, 2009]．図形の検出を，元の画像の空間上では行わず，代わりに「図形パラメータ空間」上で投票をおこない，最頻パラメータ値を探すことにより，元の画像上の基本図形 (のパラメータ)を検出する．パラメータ空間でフィッティングをおこなうおかげで，画像上の直線・円のエッジが断片的であったり，ノイズ交じりであっても，頑健に基本図形 (のパラメータ)を検出できるのが，利点である．. |yla| wgg| pvn| knh| hud| gln| dag| ais| yqp| mnx| prd| kcq| ndt| zys| fkv| mek| cbm| env| rto| tyq| tws| vqj| hoo| hyi| uaj| hzc| aub| esm| slp| dww| qtw| vnl| vzl| djz| ots| mbb| whn| ddv| neb| gzq| ebm| scd| omd| aqr| jrd| wag| lyn| kef| erx| mds|