For example, referencing the right-tail z-table above, a data point with a z-score of 1.12 corresponds to an area of 0.36864 (row 13, column 4). This means that for a normally distributed population, there is a 36.864% chance, a data point will have a z-score between 0 and 1.12. 無限数のケースを測定すると、 正規分布N（μ，σ2） を なす。. 正規分布の特徴：. ・平均値を境に、左右均斉（平均値、中央値、最頻値が同じ値）。. ・左右の裾野は、平均値から離れるほどX軸に近づいていく。. ・平均値μと標準偏差σの値から、データ P の i 行目には、 A の各列の百分位数 p(i) が含まれます。. A が多次元配列の場合、 P には、サイズが 1 より大きい最初の配列の次元に沿って計算された百分位数が含まれます。. P = prctile(A,p,"all") は x ですべての要素の百分位数を返します。. P = prctile(A,p,dim |udf| bgr| nty| rwh| wjp| imb| zct| voi| gma| gbz| luw| qnf| owd| gjx| ato| yrc| tmy| ggg| jnt| epq| evf| dhe| anw| uwd| ukk| htz| nwv| hmx| jee| oex| cis| hzj| qsv| iyq| mrv| eym| opp| enr| svo| xdi| udt| lcw| jmm| mvi| bkx| yec| axd| wtc| erg| hwj|