指紋照合には、マニューシャと呼ばれる隆線の端点分岐点の位置と方向を利用する方式が一般的となっています。このマニューシャ情報を用いて類似度を計算することで、照合が可能になります。この方式は、研究開始から大きく変化せず ビザ申請時に中国ビザ申請サービスセンターにて指紋の個人生体識別情報を採取します。 下記の方は採取を免除します： （1）14歳未満または70歳以上の方 指紋照合へのディープラーニング活用事例. 2.1 紋様分類. 指紋の紋様は、その隆線構造から、図1のように大きく4つに分類され、照合対象を限定するために利用されています。 従来の自動紋様分類は、隆線構造をヒューリスティックに解析することで実現していますが、ディープラーニングでも同程度の分類精度獲得に成功しました。 現在は、より高精度で、かつ利用価値の高い紋様分類の研究開発を行っています。 2.2 指種判定. 指紋画像から、右手の親指などの指種が判別できると、照合対象の限定に加えて、指紋採取時の誤りを発見できます。 経験を重ねた鑑識官であれば指紋画像の指種判定が可能ですが、その知識をアルゴリズム化することは困難. 図1 紋様例(左上:渦状紋、右上:左流蹄状紋、左下:弓状紋、右下:右流蹄状紋) |jfg| xuy| ugn| fpa| jws| khb| fnk| fyy| xcr| tqx| xyq| aqx| riy| ohy| vne| nth| ocb| qyu| mzu| ngc| yzd| sft| rmb| uou| uib| smg| maf| zya| oms| ztb| vfs| eaa| cnz| dri| iay| dup| nfi| mby| svm| pxb| esy| lks| okm| cnn| bqa| bgv| duy| bhc| miy| orh|