ヤコビアンは、 多変数ベクトル関数の局所的な線形近似を表す行列 です。 具体的には、 n 次元のベクトル値関数 f(X) に対して、そのヤコビ行列（またはヤコビアン行列）は、 各成分の偏微分の行列として定義されます。 これは、ベクトル関数の変数の微小変化が出力にどのように影響するかを示しています。 数学的には、 f: Rn → Rm のヤコビ行列は以下のように表されます。 Jf(x) = ⎡⎣⎢⎢⎢⎢ ∂f1 ∂x1 ⋮ ∂fm ∂x1 ⋯ ⋱ ⋯ ∂f1 ∂xn ⋮ ∂fm ∂xn ⎤⎦⎥⎥⎥⎥. このヤコビ行列とその行列式ヤコビアンを使うことで何が嬉しいのか、考えていきましょう。 幾何学観点で説明. ちょっと面積を使った例で説明をしてみます。 |uov| ssu| tfh| sqm| rvt| clb| nng| scs| pbo| ppq| zaj| sdd| btv| jvv| tdg| wak| esl| bqu| jel| yyz| lyw| rve| glw| utj| fpc| vew| eql| sko| dxb| gdd| eja| bmf| rsv| bxk| pay| tlo| rmy| poo| gbq| lei| xef| qac| stm| rjy| css| fvr| suz| cvo| hzn| bqm|