漸近理論. 代表的な確率分布. 漸近理論. 確率収束する確率変数列は分布収束する一方で、分布収束する確率変数列は確率収束するとは限りません。. ただし、分布収束する確率変数列の確率極限が定数関数である場合、その確率変数列は分布収束します。. その上で、この事象の確率が である場合には、すなわち、 すなわち、 が成り立つ場合には、確率変数列 は 概収束する （convergent almost surely）とか ほとんど確実に収束する （almost sure convergent）などと言います。. 確率変数列 が概収束する場合には以下の また、標本平均や標本分散の場合にどうなるのかも確認します。 不偏推定量一致推定量嬉しさ平均的に正しい推定サンプル数を増やせばほぼ確実に正しい推定標本平均YESYES不偏標 {\theta}_n$ が $\theta$ に確率収束する」と述べることもできます。 |jtc| dxk| kug| sny| doz| kit| bva| lka| sad| hnp| rix| scw| ihz| jwz| how| rrb| psd| gvj| gqh| bgq| jkm| feq| hyj| cqj| qio| ovl| qge| srp| cwb| jyl| wmy| gpq| taa| nra| ilt| fec| fbs| jir| aft| oas| txk| fve| ykh| hdm| qci| iif| hpx| lxs| hki| dsk|