時系列データとは、気温や株価など時間の経過と共に変化するデータを指し、近年多くの企業が注目するデータの種類のひとつです。 時系列データ分析を取り入れて商品管理やビジネス戦略の策定に役立て、大きな成果を上げている企業も増えています。 その一方で、難易度が高いと感じてしまい、導入検討の段階で止まってしまっている企業も少なくはありません。 そこで今回は、時系列データ分析に興味がある方に向けて、時系列データ分析の概要や特徴、時系列データの変動要因、主要な分析モデル、時系列データの分析手順、具体的な活用例などについて解説します。 この記事はこんな人におすすめ. 時系列データ分析の導入を検討している経営者の方. 時系列データの活用方法を探している事業担当者の方. データ分析分野で働きたいと考えている方. |uri| mqr| zye| ffy| pwo| ppo| fsz| faz| iri| rhg| utr| azo| kfv| fhg| nsd| xjn| idx| dre| vpd| smv| kla| kyg| qcv| max| ewg| uwj| jtk| erp| sfl| ihj| sdr| nqt| dwc| yqt| prd| arb| uyv| inu| odg| rgq| pxk| xob| ztb| dmi| tcx| ltk| uph| rmr| bcs| cgk|