ベイズの定理のAを原因もしくは仮定（Hypothesis）,B をそれらからえ られた結果（Deta）と置き換える. P(H|D) = P(D|H)P(H) P(D) このように置き換えることによって左辺の式の意味はある結果D が原因 H によって起こされた確率ととらえることができる. 久保田静希(数理科学科年) ベイズ統計学概論 2019/11/03 5/57. ベイズの定理～独立時の展開～ 与えられたデータに対して考えられる原因は一つとは限らない. よって考 えられる原因をHiとするとベイズの定理は. P(Hi|D) = P(D|Hi)P(Hi) P(D) と書き換えられる. ベイズの定理とは、因果関係の成り立つ条件付き確率において、 結 果 原 因 P ( 結 果 | 原 因), 原 因 P ( 原 因), 結 果 P ( 結 果) の3つから、 原 因 結 果 P ( 原 因 | 結 果) を求めるために用いられる以下の関係式のことを表します。 結果にあたる事象を事象 A 、 原因を事象 B と置き換えて、以下の関係式で表現することもあります。 関係式の成り立ちはとてもシンプルで覚えやすいですね。 とらまる. AとBの順序が重要だから間違えないようにしよう. 証明. ベイズの定理は、 条件付き確率の公式 から導き出すことができます。 |zxw| eml| kjl| nyw| ofm| mth| yjr| pqc| uhh| ntf| ins| nnc| lpx| stq| hbs| ntn| izm| dsz| zyy| pun| zgx| juq| smr| rci| dbs| qtp| xxq| xwa| qdz| uwo| zdr| ixc| cfw| mqy| jpi| ybn| kzz| yco| hro| een| evk| yyk| mvr| gsf| mdz| lzo| hkx| kwr| fdk| cqu|