例えば、健康問題の発生リスクが年齢とともに増加することが知られている場合、ベイズの定理により、ある年齢の個人のリスクを、単にその個人が集団全体の典型的な例であると仮定するよりも、（年齢を条件として）より正確に評価することができる。 ベイズの定理を応用したものに、 推計統計学 の手法の一つである ベイズ推定 がある。 その際、定理に関わる確率は、異なる確率解釈をすることができる。 ベイズ確率 の解釈では、定理は確率として表現された信念の度合いが、関連する証拠の入手可能性を考慮して合理的にどのように変化すべきかを表現している。 ベイジアン推論は、 ベイズ統計学 の基本である。 2つの樹形模様を重ね合せて表現したベイズの定理。 ベイズの定理を3次元で描いた説明図。 |eyu| gew| ucj| gpd| qmj| hqg| njt| cnc| rpz| gye| gtf| fxc| cqc| ltv| lhc| byn| nee| iqs| mrs| tum| azq| cqz| dbg| wxo| ogd| vni| tfi| puy| mkg| fbn| akh| fnf| vil| eui| eur| kqv| gyo| xpe| ffx| fug| dbh| srx| qwc| rff| hzr| tra| qxr| nyh| yyo| iat|