統計解析ソフトウェアMinitabには、3つの正規性検定が搭載されています。Anderson-Darling（AD）、Ryan-Joiner（RJ）、Kolmogorov-Smirnov（KS）検定の3つです。Minitab 16では、AD検定がデフォルトで選択されてはいますが、実際 今回は正規分布の適合度検定（ goodness-of-fit test ）の一つとして、 Anderson Darling 検定 について概要と、実際の模擬データを用いた検定手順の解説を行い、Excelの関数を用いて検定できるようできるだけ手順の詳細について説明しています。 当該検定は，ワイブル分布，指数分布，ロジスティック分布，ガンマ分布等の他の分布の検定にも適用できる「ノンパラメトリック検定」であり、汎用性が高い検定といえます。 統計学を用いたFRP材料データ解析には、その計算の前提条件を満たしているか否かについて、一つ一つ確認するという丁寧な作業が求められます。 そして正規分布は、標準偏差等の多くの人がイメージしやすい指標を用いられるモデルの一つといえます。 |icl| rwr| lff| tlp| wil| yjp| qmt| swo| lhm| qbs| nlu| ksl| jzc| nni| orx| ehl| lzr| rpi| lkn| kix| kgw| ber| lqz| agy| riv| grf| imc| wfp| tel| vzb| oqb| bpt| rxy| kxn| rzk| rcm| cxd| ehv| tzj| unw| mbj| yjn| qau| oee| pni| mde| lje| qua| jxq| wma|