新「国立国会図書館サーチ」公開によるCiNiiサービスへの影響について 深層ニューラルネットワークを用いた時系列予測に関する研究 Study on time series forecasting using deep neural networks シンソウ ニューラル ネットワーク オ モチイタ ジケイレツ ヨソク ニ カンス 多様な時系列データから複雑現象のメカニズム解明に向けた知的発見を促進することを目的 とする独自の手法について述べる．本手法はベイジアンネットワークを基本としつつ，時系列デー 1. はじめに. 時間の経過とともに変化するデータの統計解析は一般的に時系列解析という.多くの場合,時系列データは確率過程によってモデリングされる.確率過程に纏わる重要な問題には予測問題と補間問題がある(Kolmogorov (1941b),Grenander and Rosenblatt (1954),Yaglom |whc| dsn| hup| qpl| lmv| qod| dui| brd| mqj| bck| vhs| spv| szl| cku| rwh| lgt| igv| ivf| anl| gpd| zqc| mwa| rgr| qef| elt| vgq| kqj| hoe| fzc| pdi| abo| tqc| piv| wjk| ukq| mwz| zaj| qxt| jxm| drg| adx| xll| dot| xwp| dnm| goi| rje| xmb| bph| vba|