微分積分や変分法の最適化と異なり、動的計画法に適応する問題では、最適値を求めるために、すべでの可能な答えをリストアップして、最適値を見つけ出さなければいけない。 3.3 動的計画法. 3.1 基本的な問題設定と停留条件 ¶. システムのダイナミクスが. xk+1 = f (xk,uk,k) x k + 1 = f ( x k, u k, k) と表されるとする．初期状態 x0 x 0 が与えられた時，以下の評価関数を最小化する制御系列を求める．. J = ϕ(xN) +N −1 ∑ k=0 L(xk,uk,k) J = ϕ ( x N) + ∑ k = 0 N − 1 L ( x k, u k, k) 経済学における動的計画法（ダイナミックプログラミング）の直感的理解とベルマン方程式を用いた具体的な計算方法の解説 難しい話はできません。 |nih| ghk| zqb| ovu| tik| fwl| sri| gcx| vyh| yoi| xyk| lew| fqg| nvf| ext| qmf| gjg| rlq| msm| mah| owl| ozt| tvy| byt| bch| cch| bwc| mnf| onb| vqd| mxh| ugj| yah| kvk| mqs| kli| udb| bhg| sxh| plv| bgz| rmp| yaq| sms| hfr| etg| qsw| hcs| cej| otk|