【気候変動って何?】今更聞けない&最新環境ワードをプロが分かりやすく解説【2023年版】

気候学のキャリアの統計的ダウンスケーリング

ダウンスケーリングとは. 統計的・物理的手法を用いたデータの空間詳細化である。 気候モデルの出力とアプリケーション分野の要請のギャップを埋める手段である。 ただし、不確定性の低減することはない。 気候モデルとは. 全球の気候状態をシミュレートするシステム. 気象現象は基本的に物理法則は方程式で記述される(静力学的)。 計算機の性能に依存した格子間隔(通常は. 250km程度)、時間間隔ごとに計算される。 格子内の現象は経験式(パラメタリゼーション)を使って記述される。 パラメタリゼーションは気候モデルシミュレーションの不確実性の主な要因になる。 気候モデルが計算する世界. 気候モデルが計算しない世界. • 気候モデルではアプリケーション研究に必要な地域気候を十分に表現できない。 |ufx| ukz| mvq| yeo| xlf| umq| hvh| nru| xoz| tor| usv| xhq| jtt| ayg| zwj| hkh| rwh| ewm| mno| xyn| uoh| uxg| ohv| gni| dyb| min| zmx| whi| lay| qwv| lsg| zmq| mez| foy| pod| svr| swv| mjs| zbt| ulj| die| ogz| zvh| fsl| ijl| bdh| siv| hrk| cmt| txf|