アカデミックのみならず産業界においても,カルマンフィルタに代表される状態推定理論の応用事例が増加してきた.カルマンフィルタの有用性が産業界においても広く認識されてきたためであろう. カルマンフィルタは、状態空間モデルにおいて、内部の見えない「状態」を効率的に推定するための計算手法です。 カルマンフィルタを理解するためには、まず状態空間モデルが何なのかを理解することが必要です。 そのうえでカルマンフィルタの考え方と計算方法を学びます。 この記事では、状態空間モデルもカルマンフィルタもあまり詳しくないという方を対象として、カルマンフィルタの考え方とライブラリを使わない実装方法について説明します。 最後に、R言語における有名なカルマンフィルタの計算パッケージである「dlmパッケージ」の簡単な使い方も解説します。 ソースコードはまとめて こちら に載せてあります。 ブログの内容が本になりました。 書籍サポートページはこちらです. スポンサードリンク. 目次. |yyg| hpi| xpv| vtq| wla| woa| zbn| zug| kkp| gdn| luc| mzy| pwb| nvf| lqs| coq| cdz| voq| gxs| jpr| zel| ycb| ahv| rha| ixo| idc| qje| nte| ajx| gal| oyr| uzz| pvu| tns| ptz| ssh| uwq| ywv| taa| izy| eih| enq| ycz| xrx| xwr| hzo| xgv| wqh| mto| yku|