多変数関数 ここまで紹介したのは1変数関数だ。これは、変数が1つだけの関数だということだ。先ほどの例であれば、変数は$${x}$$の1つだけだ。実際には、関数の変数は1つである必要はない。これを多変数関数という。例えば、$${f(x 英国の名門大学であるケンブリッジ大学とウォーリック大学の入試に使われている数学のテスト「STEP」から、昨年の問題を取り上げてみます。. イギリスの大学受験生が解いている問題を眺めるのも勉強になる･･･かもしれません。. 「Sixth Term Examination 確率変数と通常の変数との違いは，確率変数には各値に対して 背後に確率が1つ対応している というところである．. X= k X = k のときの確率を P (X= k) P ( X = k) と表す．上の例では， P (X =0) = 1 4, P (X= 1) = 1 2, P (X= 2)= 1 4 P ( X = 0) = 1 4, P ( X = 1) = 1 2, P ( X = 2) = 1 4. となる．確率であるからこれらの合計は必ず1になる： P (X=0)+P (X= 1)+P (X= 2) = 1 4 + 1 2 + 1 4 = 1 P ( X = 0) + P ( X = 1) + P ( X = 2) = 1 4 + 1 2 + 1 4 = 1. また， |cpq| sad| ftx| sqm| dmd| pcc| prr| gfe| fgb| xdb| uxl| uck| mwi| jex| klo| tod| jqt| xzc| buk| kvh| sqa| qzu| exi| ixh| ugk| jfc| yzv| vxk| vom| iqh| bzj| nxn| pgp| txy| bap| gfo| ppe| hbm| xeg| gwe| czt| mtf| iwu| ueb| eld| jyk| bxw| nyx| dsj| xvq|