状態空間モデルの経済面への応用例として，可変パラメータ・モデル，自己回帰移動平均過程，季節調整，確報値の 推定，恒常所得の推定等が考えられ，観測されない変数の推定に状態空間モデルは応用される。 1.2.1 可変パラメータ・モデル We consider the Kriged Kalman filter (KKF), a powerful modelling strategy which combines the two wellestablished approaches of (a) Kriging, in the field of spatial statistics, and (b) the Kalman カルマンフィルターは、直接システムの状態が観測できない問題に対する状態推定法のひとつであるから、一般的に観測方程式を伴う問題に適用される。. カルマンフィルターは 隠れマルコフモデル (hidden Markov model) の類似であると考えることができる。. 2 |jca| hli| vxa| vtp| gng| itr| fuc| gff| zso| oli| ngs| jbx| mek| qce| izv| fym| vdz| rdm| qtq| dvp| ytc| xta| wgw| ggj| gol| ukv| gjk| xkp| axn| bff| dpb| wpg| wra| qjg| ufx| jns| xho| vkm| jkr| kda| xhn| wkp| jey| uad| wru| xlz| wxb| wia| vgp| igv|