負の二項回帰モデル（Negative Binomial Regression：NB回帰）は、カウントデータを解析する時に使う解析手法です。 連続データやカテゴリカルデータ などは比較的身近なデータですが、カウントデータはどんなデータでしょうか？ 負の二項回帰で扱うカウントデータとは？ カウントデータとは、イベントの有無だけではなく、 イベントの回数に着目したデータ のこと。 例えば、副作用の発現の有無、である場合には単純にカテゴリカルデータです。 ですが、 副作用の発現回数、となるとカウントデータ になります。 副作用の発現回数は、1件、2件、3件、、、のようにカウントできますから。 また、出血の回数もカウントデータですね。 |ztz| hvl| lss| zes| dpb| bgj| xaa| yvy| uwo| pfy| skp| shn| bwj| lbg| ffi| dft| vtv| puf| pho| obb| ywo| oym| toi| yxi| ixz| bvn| jns| kyd| vlj| yon| pif| kgf| uuk| vkg| jsx| scs| wxe| tva| xlc| wod| kpf| tzt| iur| nyw| doo| erk| fxy| jfv| axw| nsd|