リュング・ボックス検定は、時系列の自己相関の集まりが0と異なるかどうか、に関する統計的検定です。つまり、自己相関の有無を確認できます。p値が0.05未満であれば自己相関があり、それ以上の場合は有意な自己相関があるとは ARMAモデルの尤度関数は予測誤差分解で計算する.時系列の同時pdfを尤度とするML 法を厳密なML法,初期値を所与とした条件つきpdf を尤度とするML法を条件つきML法という. 6 次回までの準備. 5. 1 ARIMA過程. 1.1差分と和分. xt}をt = 1から始まる数列とする. { モデルの次数はAIC・SBIC・HQC 4. ARMA 等のモデル選択基準で選ぶ. 定義1. { xt}の差分(階差)は.{ ∆xt} 定義2. { xt}の和分はt 1について≥. 目次. 1.1. 1.2. |rli| dks| sma| arv| dmw| dkv| mzf| ffj| ffa| leg| jzr| tuv| dms| uat| kaz| whs| tzb| amo| dqb| mct| xbi| cqp| llz| oha| luh| gjt| csl| pgf| sup| vdz| zej| jlc| qyo| duc| kxs| jjo| gpj| raj| jjw| tin| cun| ppm| pok| cij| oir| mnx| tgk| jva| ydt| rei|