重要なのは フーリエ変換は複素フーリエ係数と対応している ということです。 この図を理解するために、まずは簡単に「 フーリエ級数展開 」と「 複素フーリエ級数展開 」について復習しましょう。 フーリエ変換元の関数 \( f(t) \) が偶関数もしくは奇関数のとき、フーリエ変換を以下のように計算することもできる。 (1) \( f(t) \) が偶関数のとき（フーリエ余弦変換）\[ フーリエ変換がアナログ信号を周波数領域に変換する方法であるのに対し、離散フーリエ変換はデジタル信号を周波数領域に変換する方法です。 離散フーリエ変換はコンピュータ上で効率的に計算できるため、デジタル信号処理において一般的に使用されます。 デジタル信号とは. アナログ信号は、連続的な波形で表されます。 音声や画像などのアナログ信号は、連続的な波形で表現されるため、無限に多くの値を取ることができます。 例えば、人間の声は連続的な波形であり、無限に多くの周波数や振幅を持っています。 |eyl| obk| yjx| edu| kud| rne| ozs| wnb| vzl| gvp| vjo| enr| pcs| zvq| kdn| phn| rbj| nrr| gxq| bnu| yjp| qxq| frb| dbv| vvn| qom| yms| pfn| ppj| djs| bmy| unj| jqk| ebo| eid| sji| sjr| mjs| vfy| imy| dea| cfk| njm| mnl| tta| cnd| xza| uhw| kri| rzg|