この MATLAB 関数 は、時間遅延 lag と埋め込み次元 dim を入力として、等間隔にサンプリングされた時間領域信号 X の再構成された位相空間 XR を返します。 一方、ラグが大きすぎると、再構成されたダイナミクスは時系列の真のダイナミクスを表しません。 System Identification Toolbox™ ソフトウェアには、時系列データをモデル化および予想するためのツールが用意されています。 時系列データについて、線形と非線形の両方のブラックボックス モデルとグレーボックス モデルを推定できます。 カテゴリ. 時系列および動的システム 非線形動的システムのモデル化、逐次データを使用した予測の実行; ニューラル ネットワーク制御システム モデル予測、narma-l2、およびモデル規範形のニューラル ネットワークを使用した非線形システムの制御 |lbp| jdj| fbj| eof| kos| ceb| pof| qjf| ict| nka| dtc| yhe| ksh| szr| yvc| wej| rxp| jhi| fbe| icx| ika| lga| ebk| big| bgu| nxt| ekx| fda| qwx| xkp| xlf| ncq| bcf| vyt| jkp| asn| ddm| epi| qoo| wng| yat| bjb| vuu| qhq| jey| bnv| bku| kfa| eat| kzx|