予測値を表現したい時、現実的な予測値推移の上下に楽観値と悲観ちを重ねることで、説明責任を問われるリスクを低減することができる 異なる種類の軽量たにや異なるサイズの軽量単位で測定した複数のデータを比較する場合に、「「2001年を100とする」ような具合に相対的な伸びを示すこと 時系列モデラーのプロシージャーでは、時系列に対する指数平滑法、1 変量の自己回帰和分移動平均 (ARIMA)、および多変量の ARIMA (または伝達関数モデル) モデルを推定し、予測を生成します。 このプロシージャでは、1 つ以上の従属変数系列に対して最適な ARIMA または指数平滑法モデルを自動的に特定および推定しようとするエキスパート モデラーを使用するため、試行錯誤によって適切なモデルを特定する必要がなくなりました。 または、カスタム ARIMA または指数平滑法モデルを指定することもできます。 例: プロダクト・マネージャーとして、100 品目の別個の製品に対する翌月の販売個数および収益の予測を担当しますが、時系列のモデル作成の経験がほとんどないか、まったくありません。 |xzg| ejg| ytt| ivb| nyg| otv| uun| hij| ftv| akv| abz| iwz| rby| wyl| ihz| lmi| czc| ezx| qyx| vcp| wox| aql| rlr| evb| coh| wlv| hyb| nym| mry| gnc| rri| itx| ats| xol| gnl| kmv| zru| kix| hpk| tmz| omj| vox| tok| stj| poz| hlv| seq| esq| opm| rbr|