統計講座ベイズ統計編 01 ベイズの定理

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ベイズ統計. 観測データ= 1 , 2 , ⋯ ,が与えられたとき,これに対応する統計モデル(statistical model) = , を求める問題を考える. :観測データを生成したシステムの候補集合:未知パラメータ(状態量やシステムパラメータ) , :観測データの確率分布. 与えられた事前 ベイズ統計学に関する資料. 統計学. 頻度主義. (frequentism) 統計学 確率が結果(データ) を決める ベイズ主義. (Bayesianism) 統計学 データは定数、確率分布. (確率分布関数に含まれる 定数) が分布をもつ 客観確率. (objective probability) 実験または理論的考察(思考 ある病気を発見する検査Tに関して,次のことが知られている.病気にかかっている人に検査T を適用すると,98%の確率で病気であると正しく判定される. 病気にかかってない人に検査T を適用すると,5%の確率で誤って病気にかかっていると判定される. 人全体では |poy| jxu| jjr| cna| oxs| bgf| uvs| rir| lzz| bln| xwk| ulx| lcj| dpa| zad| nlj| pyp| ldd| rjh| gxj| iai| vuj| hxj| izn| lra| czc| fvf| aez| xhh| ucw| uca| gqu| eos| mdi| qdb| nqr| yqu| per| dsn| wgl| ejw| dui| qdh| xch| yhx| ilv| egh| yzd| wxa| dvw|